Squat Form Analizi (AI Kameralı)

Antrenman koçu olmadan doğru form yapmak mümkün mü?

Spor salonunda 1-1 personal trainer'a ödenen ücret İstanbul'da seans başına 500-1000 TL. Çoğu kişi için bu sürdürülebilir değil. Sonuç olarak insanlar ya YouTube videolarına bakarak öğreniyor (gözlem yok) ya da "kendi kendine deneyerek" sakatlanıyor.

AI form analizi bu sorunu çözer: cebinizdeki telefonun kamerasını yere koyduğunuzda, her tekrarınızda diz açınızı, kalça yüksekliğinizi ve sırt eğiminizi ölçen bir AI gözü kazanırsınız. Hatalı form anında düzeltilir.

FitCoach AI Form Analizi Nasıl Çalışır?

1. Pose Detection — 33 vücut noktası

Google'ın ML Kit Pose Detection modeli, kameradaki video akışından gerçek zamanlı 33 iskelet noktası çıkarır:

• Kafa, omuzlar, dirsekler, bilekler
• Kalça, dizler, ayak bilekleri, ayak parmakları
• Her noktanın 3D koordinatları (x, y, z derinlik)

Tüm hesaplama cihazınızda yapılır. Modern Android telefonlarda cihaz GPU/NPU'su kullanıldığı için ~30 FPS performans elde edilir, pil dostudur.

2. Kural motoru — egzersiz başına özel mantık

Pose noktaları çıktıktan sonra, egzersiz tipine özel kural motoru çalışır. Squat için kontroller:

Kontrol	Hedef değer	Sapma uyarısı
Derinlik (kalça-diz hizası)	Kalça ≤ diz hizası	"Daha derine in"
Diz açısı (alt pozisyon)	~90° veya altı	"Diz açısı yetersiz"
Diz çıkıntısı (içe çökme)	Diz, ayak parmağı hizasında	"Dizler içe çöküyor"
Sırt eğimi	≤ 30° forward lean	"Sırt çok öne eğik"
Tempo	~2s iniş, ~1s kalkış	"Çok hızlı, kontrolü artır"

3. Tekrar sayma — otomatik

Kalça hizası belirlenen eşikten geçtiğinde (downward) ve sonra geri çıktığında (upward), 1 tam tekrar sayılır. Yarım hareketler veya tempo dışı tekrarlar saymadan dışlanır.

4. Sesli + yazılı geri bildirim

Hatalı form anında:

• Görsel uyarı — kırmızı çerçeve + hata metni
• Sesli komut — "Daha derine in" / "Sırtı düz tut" gibi
• Tekrar sonu özet — formu 1-10 arası puanla

FitCoach AI'ın Form Analizi Yaptığı Egzersizler

Alt vücut

• Klasik Squat — Derinlik, diz takibi, sırt eğimi
• Sumo Squat — Geniş duruşlu, iç adduktor odaklı
• Bulgarian Split Squat — Tek bacaklı, denge + güç
• Lunge (Yürüme / Yerinde) — Diz, kalça, postür
• Glute Bridge — Kalça yüksekliği, lumbal nötrlük
• Calf Raise — Hareket aralığı, denge

Üst vücut

• Klasik Şınav — Vücut hizası, dirsek açısı, derinlik
• Geniş Şınav — Göğüs odaklı, omuz korunması
• Kapalı Şınav (Diamond) — Triceps odaklı
• Plank — Vücut hizası, kalça düşmesi
• Side Plank — Lateral stabilite, kalça yüksekliği

Tüm vücut / dynamic

• Burpee — Akıcılık, doğru sıra
• Jumping Jack — Tempo, eklemli koordinasyon
• Mountain Climber — Pelvis stabilitesi, hız

En İyi Sonuç İçin İpuçları

Telefon yerleşimi

• Yan kamera açısı tercih edilir (squat derinliği için). Vücudunuzun tamamı (kafa - ayak) görünmeli.
• Mesafe: ~2-3 metre uzakta. Çok yakın olursa pose detection hata verebilir.
• Yükseklik: Telefon kalça hizası — vücudun ortasını çekecek. Yere koyduğunuzda alttan yukarı yanlış açı oluşur.

Aydınlatma

• Doğal gün ışığı en iyisidir. Yan ışık ML Kit'e en iyi sonucu verir.
• Arka aydınlatma (pencere arkanızda) figürünüzü gölge yapar — kaçının.
• Tek lambada karanlık odada doğruluk düşer.

Kıyafet

• Vücut hatlarınızın görünür olmasına özen gösterin (bol giysi pose detection doğruluğunu düşürür).
• Aynı renk / arka plan ML Kit'in vücut sınırlarını ayırt etmesini zorlaştırır.

Privacy — Görüntü Cihazdan Çıkmaz

FitCoach AI kamera form analizinde:

• ✅ Görüntü kaydetmez — pose detection canlı akışta yapılır, frame'ler bellekte tutulmaz.
• ✅ Sunucuya bir şey göndermez — model tamamen cihaz üzerinde çalışır.
• ✅ Sadece pose koordinatları (33 nokta) hafızada tutulur — analiz biter bitmez silinir.
• ✅ İstatistik (tekrar sayısı, form skoru) sadece tarihçe için kaydedilir, görüntü değil.

Detaylı bilgi için Gizlilik Politikası.