Yemek Fotoğrafından Kalori Hesaplama
Tabağının fotoğrafını çek, AI 2 saniyede kalori, protein, karbonhidrat ve yağ değerlerini söylesin. Türk mutfağı dahil 800.000+ ürün. Manuel girişe son.
Manuel kalori girmek mi, fotoğraf çekmek mi?
Kalori takibi yapan kullanıcıların %60'ı 30 gün içinde uygulamayı bırakır. En büyük sebep: her öğünde manuel veri girmek bezdiricidir. Tabağı tartmak, gramaj girmek, doğru ürünü aramak — günde üç öğün yapıldığında 45-60 dakikalık ek bir iştir.
Yemek fotoğrafından kalori hesaplama bu sürtünmeyi sıfıra indirir: 1 saniye fotoğraf, 2 saniye AI işleme, sonuç hazır.
FitCoach AI Yemek Tanıma Nasıl Çalışır?
1. Görsel sınıflandırma — Gemini 2.5 Flash
Çektiğiniz fotoğraf Cloudflare Worker üzerinden Google'ın Gemini 2.5 Flash görsel modeline gönderilir. Bu model:
- Yemek tipini tanır (pilav, makarna, salata, kebap, vb.)
- Porsiyon büyüklüğünü tahmin eder (yarım tabak, küçük tas, vb.)
- Eşlik eden bileşenleri ayırt eder (yanında salata, sos, ekmek)
2. Besin veritabanı eşleme — Open Food Facts
Tanımlanan yemek 800.000+ ürünlü Open Food Facts veritabanında aranır. Türk üreticilerinin barkodlu ürünleri (Eti, Ülker, Yörsan, Pınar) ve kombine yemekler (mantı, mücver, dolma, vb.) buradan eşleşir.
3. Akıllı önbellek — Cloudflare KV
Aynı yemeği bir hafta içinde tekrar tararsanız sonuç 0 ms'de cache'den gelir. Bu hem cevap hızını artırır hem de AI maliyetini sıfırlar (token harcanmaz).
4. Manuel düzeltme — kullanıcı geri bildirimi
AI'nın tahmini her zaman doğru değildir. Yanlış porsiyon veya hatalı yemek tanımı durumunda düzelt butonuna basıp manuel girebilirsiniz. Düzeltmeleriniz sayesinde model zamanla daha iyi öğrenir (federated learning).
4 adımda yemek tanıma
Fotoğraf çek
Tabağınızı tepeden, doğal aydınlatmada çekin. Kamera AI özelliği yer ayarını algılar.
AI tanısın
Görsel Gemini 2.5 Flash modeline gönderilir. Yemek tipi, porsiyon ve makro değerleri 1-2 saniyede çıkar.
Onayla / düzelt
AI tahminini gözden geçirin. Porsiyonu kaydırma çubuğuyla ayarlayın, yanlış tanıma durumunda manuel düzeltin.
Günlüğe kayıt
Kalori, protein, karbonhidrat ve yağ değerleri günlük log'unuza eklenir. Haftalık AI özet ile gelişimi gör.
Türk Mutfağında Tanınan Yemekler
FitCoach AI Türk mutfağı için özel olarak optimize edildi. Tanınan örnek yemekler:
Ana yemekler
- Mantı, ravioli
- Lahmacun, pide
- Döner, kebap, köfte
- Mücver, kabak çiçeği dolması
- Karnıyarık, etli biber dolması
Çorba ve kahvaltı
- Mercimek, ezogelin, yayla çorbası
- Domates, tarhana, işkembe çorbası
- Menemen, kuymak, kavurma
- Sucuklu yumurta, omlet
- Türk kahvaltısı (kombinasyon)
Tatlı ve atıştırmalık
- Baklava, künefe, tulumba
- Sütlaç, muhallebi, keşkül
- Helva, lokum
- Simit, açma, poğaça
- Cevizli sucuk, leblebi
Doğruluk: Beklentilerinizi Belirleyin
AI yemek tanıma %100 doğru değildir. Tipik doğruluk seviyelerimiz:
- Tek bileşenli yemekler (yumurta, salata, meyve, ızgara tavuk): %90+ doğruluk
- Pişmiş tek yemek (pilav, makarna, çorba): %85-90 doğruluk
- Kompleks yemek (mantı, kebap kombinasyon, kahvaltı tabağı): %75-85 doğruluk
- Tanımı zor yemek (kombine restaurant tabakları, fast food): %65-75 doğruluk
Doğruluğu artırmak için:
- Yukarıdan tepeden çekin (tabaktaki tüm bileşenler görünsün)
- Doğal aydınlatma kullanın (sarı yapay ışık tonu rengi yanıltır)
- Tabağı boyut referansı olarak yerleştirin (porsiyon tahmini için)
- Karmaşık tabaklarda bileşenleri ayrı kaydedin (et + pilav + salata)
Privacy — Verileriniz Güvende mi?
Üç önemli güvence:
- Fotoğraf saklanmaz. Görsel yalnızca AI tahmini için Gemini API'sine gönderilir, anında silinir. FitCoach AI sunucularında veya Google'da fotoğraf depolama yoktur.
- Kişisel veri yok. Profil ID veya kullanıcı bilgisi görüntü ile birlikte gönderilmez. Tüm istekler anonimdir.
- KVKK + GDPR uyumlu. Verilerinizi tek tıkla silebilirsiniz (uygulama içinde "Hesabımı Sil"). Detay için Gizlilik Politikası.
Diğer kalori hesaplama yöntemleriyle karşılaştırma
| Yöntem | Hız | Doğruluk | Kullanım kolaylığı |
|---|---|---|---|
| Manuel arama | ~30s | %95+ | Düşük |
| Barkod tarama | ~5s | %99 | Orta (sadece paketli) |
| Mutfak terazisi + manuel | ~60s | %99 | Düşük |
| FitCoach AI fotoğraf | ~2s | %80-90 | Yüksek |
Sonuç: Hız + kullanım kolaylığı arıyorsanız fotoğraf, mükemmel doğruluk arıyorsanız barkod + mutfak terazisi. Sürekli kullanım için çoğu kişi fotoğrafı tercih eder — küçük doğruluk farkı 7 günlük yuvarlanan ortalamada kaybolur.
Sık Sorulan Sorular
Yemek fotoğrafından kalori hesaplama nasıl çalışır?
Görsel makine öğrenmesi modelleri yemek tipini ve porsiyonu tanır, sonra Open Food Facts gibi besin veritabanlarından kalori, protein, karbonhidrat ve yağ değerlerini çeker. FitCoach AI Gemini 2.5 Flash + 800.000+ ürün veritabanı kullanır.
Yemek tanıma ne kadar doğru?
Tipik doğruluk %80-90 aralığındadır. Tek bileşenli yemekler %90+ doğrulukla tanınır. Kompleks yemekler %75-85 doğrulukla tanınır. Manuel düzeltme her zaman mümkündür.
Türk yemekleri tanınıyor mu?
Evet. Mantı, döner, lahmacun, kebap, pilav, çorba çeşitleri, börek, baklava ve daha fazlası tanınır. Türk mutfağı için özel ekstra eğitim verisi ile geliştirildi.
İnternet bağlantısı zorunlu mu?
AI yemek tanıma için evet. Görsel modeller bulutta çalışır. Daha önce taranmış ürünler önbellekten gelir, internetsiz erişilebilir.
Fotoğrafım sunucuda saklanıyor mu?
Hayır. Fotoğraf yalnızca tahmin için Gemini API'sine gönderilir, hemen silinir. Hiçbir görüntü FitCoach AI sunucularında veya Google'da saklanmaz.
Restoran yemekleri tanınıyor mu?
Evet, tanınır. Ancak restoranlar arası porsiyon farkları olduğu için doğruluk %70-80 aralığında olabilir. Düzgün ölçüm için tabak büyüklüğünü belirten bilgiyi (örn. "büyük tabak") seçeneklerden işaretleyebilirsiniz.
İlgili Sayfalar
Manuel kalori girmeye son.
Tabağı çek, AI hesaplasın. 2 saniyede günlük log'una eklensin.
Google Play'den İndir